Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WESTRA Lieuwe | 74 |
2 | TERPSTRA Niki | 75 |
3 | DUMOULIN Tom | 69 |
4 | BOOM Lars | 75 |
5 | CLEMENT Stef | 66 |
6 | KONING Peter | 77 |
7 | KEIZER Martijn | 72 |
8 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
9 | KELDERMAN Wilco | 65 |
10 | MOURIS Jens | 91 |
11 | FLENS Rick | 82 |
12 | GOOS Marc | 65 |
13 | DE VRIES Berden | 70 |
16 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
18 | VAN EMDEN Jos | 78 |
19 | VAN LAKERVELD Erik | 85 |