Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Kelderman
1
65 kgFlens
2
82 kgvan Emden
3
78 kgDumoulin
4
69 kgKeizer
5
72 kgTjallingii
6
81 kgMouris
7
91 kgBeukeboom
8
88 kgvan Baarle
9
78 kgKoning
10
77 kgde Maar
11
70 kgde Vries
12
70 kgReus
13
70 kgSchoonbroodt
14
78 kgMol
16
83 kgRiesebeek
18
78 kgvan Goethem
21
77 kgvan Lakerveld
27
85 kgHandgraaf
31
66 kg
1
65 kgFlens
2
82 kgvan Emden
3
78 kgDumoulin
4
69 kgKeizer
5
72 kgTjallingii
6
81 kgMouris
7
91 kgBeukeboom
8
88 kgvan Baarle
9
78 kgKoning
10
77 kgde Maar
11
70 kgde Vries
12
70 kgReus
13
70 kgSchoonbroodt
14
78 kgMol
16
83 kgRiesebeek
18
78 kgvan Goethem
21
77 kgvan Lakerveld
27
85 kgHandgraaf
31
66 kg
Weight (KG) →
Result →
91
65
1
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 2 | FLENS Rick | 82 |
| 3 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 4 | DUMOULIN Tom | 69 |
| 5 | KEIZER Martijn | 72 |
| 6 | TJALLINGII Maarten | 81 |
| 7 | MOURIS Jens | 91 |
| 8 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
| 9 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 10 | KONING Peter | 77 |
| 11 | DE MAAR Marc | 70 |
| 12 | DE VRIES Berden | 70 |
| 13 | REUS Kai | 70 |
| 14 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 16 | MOL Wouter | 83 |
| 18 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 21 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 27 | VAN LAKERVELD Erik | 85 |
| 31 | HANDGRAAF Sjors | 66 |