Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Lammertink
1
68 kgTeunissen
2
73 kgRiesebeek
5
78 kgOomen
6
65 kgReinders
7
78.1 kgKrul
8
68 kgTusveld
9
70 kgJanssen
10
76 kgRoosen
11
78 kgBol
13
83 kgOttema
15
77 kgGerts
16
71 kgHofstede
17
73 kgSlik
21
71 kgBudding
25
74 kgBakker
26
74.5 kgHavik
29
73 kgKerkhof
30
76 kgvan der Burg
32
72 kgvan Schip
33
84 kg
1
68 kgTeunissen
2
73 kgRiesebeek
5
78 kgOomen
6
65 kgReinders
7
78.1 kgKrul
8
68 kgTusveld
9
70 kgJanssen
10
76 kgRoosen
11
78 kgBol
13
83 kgOttema
15
77 kgGerts
16
71 kgHofstede
17
73 kgSlik
21
71 kgBudding
25
74 kgBakker
26
74.5 kgHavik
29
73 kgKerkhof
30
76 kgvan der Burg
32
72 kgvan Schip
33
84 kg
Weight (KG) →
Result →
84
65
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAMMERTINK Steven | 68 |
| 2 | TEUNISSEN Mike | 73 |
| 5 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 6 | OOMEN Sam | 65 |
| 7 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 8 | KRUL Stef | 68 |
| 9 | TUSVELD Martijn | 70 |
| 10 | JANSSEN Adriaan | 76 |
| 11 | ROOSEN Timo | 78 |
| 13 | BOL Cees | 83 |
| 15 | OTTEMA Rick | 77 |
| 16 | GERTS Floris | 71 |
| 17 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
| 21 | SLIK Ivar | 71 |
| 25 | BUDDING Martijn | 74 |
| 26 | BAKKER Dennis | 74.5 |
| 29 | HAVIK Piotr | 73 |
| 30 | KERKHOF Tim | 76 |
| 32 | VAN DER BURG Joost | 72 |
| 33 | VAN SCHIP Jan-Willem | 84 |