Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RAST Grégory | 80 |
| 2 | STRAUSS Marcel | 69 |
| 3 | CLERC Aurélien | 71 |
| 4 | ZBERG Beat | 72 |
| 5 | ZAMPIERI Steve | 62 |
| 6 | STALDER Florian | 58 |
| 7 | TSCHOPP Johann | 62 |
| 8 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 11 | ALBASINI Michael | 65 |
| 16 | ZBERG Markus | 69 |
| 17 | MOOS Alexandre | 64 |
| 31 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
| 35 | FREI Thomas | 71 |