Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 204
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
Newton
2
69 kgCollinelli
3
77 kgManning
11
76 kgWiggins
13
76 kgMouris
14
91 kgHayles
15
80 kgCordes
16
70 kgTankink
20
71 kgSchep
24
80 kgVeneberg
29
75 kgTraksel
36
72 kgSentjens
40
75 kgDekkers
58
72 kgAug
80
83 kgLauk
98
77 kgMaasikmets
106
67 kgKukk
111
74 kgCarlström
112
70 kgGates
119
71 kg
2
69 kgCollinelli
3
77 kgManning
11
76 kgWiggins
13
76 kgMouris
14
91 kgHayles
15
80 kgCordes
16
70 kgTankink
20
71 kgSchep
24
80 kgVeneberg
29
75 kgTraksel
36
72 kgSentjens
40
75 kgDekkers
58
72 kgAug
80
83 kgLauk
98
77 kgMaasikmets
106
67 kgKukk
111
74 kgCarlström
112
70 kgGates
119
71 kg
Weight (KG) →
Result →
91
67
2
119
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | NEWTON Christopher | 69 |
| 3 | COLLINELLI Andrea | 77 |
| 11 | MANNING Paul | 76 |
| 13 | WIGGINS Bradley | 76 |
| 14 | MOURIS Jens | 91 |
| 15 | HAYLES Robert | 80 |
| 16 | CORDES Tom | 70 |
| 20 | TANKINK Bram | 71 |
| 24 | SCHEP Peter | 80 |
| 29 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 36 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 40 | SENTJENS Roy | 75 |
| 58 | DEKKERS Hans | 72 |
| 80 | AUG Andrus | 83 |
| 98 | LAUK Andres | 77 |
| 106 | MAASIKMETS Alges | 67 |
| 111 | KUKK Sigvard | 74 |
| 112 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 119 | GATES Nick | 71 |