Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 3 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
| 6 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 7 | KVASINA Matija | 72 |
| 9 | DEKKER Thomas | 69 |
| 10 | ROOIJAKKERS Piet | 68 |
| 11 | REUS Kai | 70 |
| 13 | FLENS Rick | 82 |
| 14 | GILING Bas | 72 |
| 15 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 16 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 18 | BRESCHEL Matti | 70 |