Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Wrubleski
1
55 kgAbbott
2
52 kgHobson
4
55 kgThornburn
8
56 kgBeveridge
9
55 kg
1
55 kgAbbott
2
52 kgHobson
4
55 kgThornburn
8
56 kgBeveridge
9
55 kg
Weight (KG) →
Result →
56
52
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WRUBLESKI Alex | 55 |
| 2 | ABBOTT Mara | 52 |
| 4 | HOBSON Leigh | 55 |
| 8 | THORNBURN Christine | 56 |
| 9 | BEVERIDGE Julie | 55 |