Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Kragh Andersen
1
72 kgKragh Andersen
2
73 kgEiking
3
75 kgLaengen
4
79 kgJensen
5
67 kgKamp
7
74 kgWürtz Schmidt
9
70 kgGregaard
10
66 kgRiesebeek
12
78 kgGmelich Meijling
13
77 kgAasvold
18
61 kgVangstad
19
70 kgGalta
21
78 kgHoelgaard
22
74 kgAbrahamsen
23
78 kgHagen
28
65 kgLander
29
70 kgLunke
34
69 kgRahbek
35
66 kg
1
72 kgKragh Andersen
2
73 kgEiking
3
75 kgLaengen
4
79 kgJensen
5
67 kgKamp
7
74 kgWürtz Schmidt
9
70 kgGregaard
10
66 kgRiesebeek
12
78 kgGmelich Meijling
13
77 kgAasvold
18
61 kgVangstad
19
70 kgGalta
21
78 kgHoelgaard
22
74 kgAbrahamsen
23
78 kgHagen
28
65 kgLander
29
70 kgLunke
34
69 kgRahbek
35
66 kg
Weight (KG) →
Result →
79
61
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
2 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
3 | EIKING Odd Christian | 75 |
4 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
5 | JENSEN August | 67 |
7 | KAMP Alexander | 74 |
9 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
10 | GREGAARD Jonas | 66 |
12 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
13 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
18 | AASVOLD Kristian | 61 |
19 | VANGSTAD Andreas | 70 |
21 | GALTA Fredrik Strand | 78 |
22 | HOELGAARD Markus | 74 |
23 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
28 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
29 | LANDER Sebastian | 70 |
34 | LUNKE Sindre | 69 |
35 | RAHBEK Mads | 66 |