Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | GREGAARD Jonas | 66 |
7 | HOELGAARD Markus | 74 |
8 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
9 | JENSEN August | 67 |
10 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
12 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
18 | MANNINEN Matti | 70 |
20 | SCHULTZ Jesper | 60 |
22 | WILMANN Frederik | 69 |
24 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
26 | SLEEN Torjus | 65 |
27 | TILLER Rasmus | 84 |
29 | MADSEN Martin Toft | 67 |
31 | TRÆEN Torstein | 63 |
32 | FOSS Tobias | 74 |
33 | AASVOLD Kristian | 61 |
37 | KRUL Stef | 68 |