Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | BARBERO Carlos | 66 |
6 | TEUNS Dylan | 64 |
8 | DE VOS Gertjan | 72 |
9 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
10 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
11 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
13 | LATOUR Pierre | 66 |
15 | CHEVRIER Clément | 56 |
16 | ARISTI Mikel | 72 |
17 | CALMEJANE Lilian | 70 |
18 | THEUNS Edward | 72 |
20 | DUMOURIER Florian | 60 |
22 | ITURRIA Mikel | 69 |
25 | GRELLIER Fabien | 65 |
27 | GUERIN Alexis | 64 |
28 | BIDARD François | 65 |