Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Almeida
1
63 kgLeknessund
2
72 kgChampoussin
3
61 kgRodes
4
65 kgAnderson
5
70 kgChampion
6
66 kgSchunk
7
65 kgVan Poucke
8
68 kgGarcía González
9
62 kgCarr
10
66 kgSchelling
11
66 kgHecht
14
72 kgMazzucco
15
69 kgZana
16
65 kgDebons
17
65 kgBrunel
20
70 kgRopero
21
61 kgChevalier
24
60 kgBonnefoix
26
60 kgLouvel
27
77 kgMontauban
34
68 kgFerron
37
67 kg
1
63 kgLeknessund
2
72 kgChampoussin
3
61 kgRodes
4
65 kgAnderson
5
70 kgChampion
6
66 kgSchunk
7
65 kgVan Poucke
8
68 kgGarcía González
9
62 kgCarr
10
66 kgSchelling
11
66 kgHecht
14
72 kgMazzucco
15
69 kgZana
16
65 kgDebons
17
65 kgBrunel
20
70 kgRopero
21
61 kgChevalier
24
60 kgBonnefoix
26
60 kgLouvel
27
77 kgMontauban
34
68 kgFerron
37
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALMEIDA João | 63 |
2 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
3 | CHAMPOUSSIN Clément | 61 |
4 | RODES Eduard | 65 |
5 | ANDERSON Edward | 70 |
6 | CHAMPION Thomas | 66 |
7 | SCHUNK Conor | 65 |
8 | VAN POUCKE Aaron | 68 |
9 | GARCÍA GONZÁLEZ Sergio | 62 |
10 | CARR Simon | 66 |
11 | SCHELLING Ide | 66 |
14 | HECHT Gage | 72 |
15 | MAZZUCCO Fabio | 69 |
16 | ZANA Filippo | 65 |
17 | DEBONS Antoine | 65 |
20 | BRUNEL Alexys | 70 |
21 | ROPERO Alejandro | 61 |
24 | CHEVALIER Maxime | 60 |
26 | BONNEFOIX Edouard | 60 |
27 | LOUVEL Matis | 77 |
34 | MONTAUBAN Jeremy | 68 |
37 | FERRON Valentin | 67 |