Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bagioli
1
60 kgLeknessund
2
72 kgJorgenson
3
69 kgNonnez
4
63 kgVan Wilder
5
64 kgVan Gils
6
63 kgArensman
7
69.5 kgGarcía Pierna
10
58 kgMulubrhan
12
60 kgChampion
13
66 kgLouvel
14
77 kgGarcía González
15
62 kgPetrucci
17
56 kgGirmay
18
70 kgCharrin
19
67 kgCapron
22
59 kgSegovia
25
70 kgBenech
28
65 kgMainguenaud
29
63 kgSedlacek
33
65 kgKelemen
36
70 kg
1
60 kgLeknessund
2
72 kgJorgenson
3
69 kgNonnez
4
63 kgVan Wilder
5
64 kgVan Gils
6
63 kgArensman
7
69.5 kgGarcía Pierna
10
58 kgMulubrhan
12
60 kgChampion
13
66 kgLouvel
14
77 kgGarcía González
15
62 kgPetrucci
17
56 kgGirmay
18
70 kgCharrin
19
67 kgCapron
22
59 kgSegovia
25
70 kgBenech
28
65 kgMainguenaud
29
63 kgSedlacek
33
65 kgKelemen
36
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
56
1
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAGIOLI Andrea | 60 |
2 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
3 | JORGENSON Matteo | 69 |
4 | NONNEZ Théo | 63 |
5 | VAN WILDER Ilan | 64 |
6 | VAN GILS Maxim | 63 |
7 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
10 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
12 | MULUBRHAN Henok | 60 |
13 | CHAMPION Thomas | 66 |
14 | LOUVEL Matis | 77 |
15 | GARCÍA GONZÁLEZ Sergio | 62 |
17 | PETRUCCI Mattia | 56 |
18 | GIRMAY Biniam | 70 |
19 | CHARRIN Aloïs | 67 |
22 | CAPRON Rémi | 59 |
25 | SEGOVIA Yago | 70 |
28 | BENECH Pierre | 65 |
29 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
33 | SEDLACEK Vojtěch | 65 |
36 | KELEMEN Petr | 70 |