Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | STONEHAM Angus | 67 |
8 | NISBET Cormac | 60 |
10 | STOKES Ben | 68 |
11 | LARSSON Linus | 60 |
12 | PEACE Oliver | 64 |
13 | LIGHTFOOT Mark | 57 |
28 | GRAFF William | 68 |
29 | MOLENAAR Ko | 68 |
36 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
43 | MARTÍNEZ Rafael | 59 |
53 | SOLEN Keije | 67 |
78 | TABINER Raphael John | 88 |
82 | DERKSEN Jente | 69 |
96 | MARTÍN Marco | 56 |
104 | PARHAM Darren | 68 |
124 | KINSELLA Tom | 70 |