Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | MANNINEN Matti | 70 |
| 6 | LARSÉN Richard | 82 |
| 7 | BĒCIS Armands | 82 |
| 11 | AHLSTRAND Jonas | 72 |
| 19 | MAGNUSSON Kim | 71 |
| 23 | PEDERSEN Casper | 71 |
| 24 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 28 | ERIKSSON Lucas | 64 |
| 32 | FOLSACH Casper | 81 |
| 34 | SCHULTZ Jesper | 60 |
| 46 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |