Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Sørensen
1
70 kgJeker
3
72 kgZberg
6
72 kgBrochard
7
68 kgRoche
8
74 kgEkimov
11
69 kgSimon
13
70 kgSpruch
15
68 kgImboden
16
70 kgBölts
19
73 kgRué
20
74 kgBruyneel
21
71 kgZanini
26
80 kgMadiot
32
68 kgSunderland
33
65 kgBallerini
34
78 kgWeltz
40
65 kgHodge
43
74 kgArgentin
45
66 kgBugno
46
68 kgSciandri
47
75 kgSkibby
49
70 kgKelly
50
77 kg
1
70 kgJeker
3
72 kgZberg
6
72 kgBrochard
7
68 kgRoche
8
74 kgEkimov
11
69 kgSimon
13
70 kgSpruch
15
68 kgImboden
16
70 kgBölts
19
73 kgRué
20
74 kgBruyneel
21
71 kgZanini
26
80 kgMadiot
32
68 kgSunderland
33
65 kgBallerini
34
78 kgWeltz
40
65 kgHodge
43
74 kgArgentin
45
66 kgBugno
46
68 kgSciandri
47
75 kgSkibby
49
70 kgKelly
50
77 kg
Weight (KG) →
Result →
80
65
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SØRENSEN Rolf | 70 |
3 | JEKER Fabian | 72 |
6 | ZBERG Beat | 72 |
7 | BROCHARD Laurent | 68 |
8 | ROCHE Stephen | 74 |
11 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
13 | SIMON François | 70 |
15 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
16 | IMBODEN Heinz | 70 |
19 | BÖLTS Udo | 73 |
20 | RUÉ Gérard | 74 |
21 | BRUYNEEL Johan | 71 |
26 | ZANINI Stefano | 80 |
32 | MADIOT Marc | 68 |
33 | SUNDERLAND Scott | 65 |
34 | BALLERINI Franco | 78 |
40 | WELTZ Johnny | 65 |
43 | HODGE Stephen | 74 |
45 | ARGENTIN Moreno | 66 |
46 | BUGNO Gianni | 68 |
47 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
49 | SKIBBY Jesper | 70 |
50 | KELLY Sean | 77 |