Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Taciak
4
68 kgVilla
6
71 kgAckermann
7
62 kgOffredo
9
69 kgCusin
11
65 kgFeillu
12
69 kgvan Emden
14
78 kgLeezer
19
76 kgKruijswijk
20
63 kgLang
22
73 kgHupond
23
65 kgBaldo
25
73 kgPliușchin
27
66 kgBonnafond
28
68 kgBérard
29
70 kgNissen
30
65 kgMalacarne
33
73 kgZahner
35
73 kgRoux
40
73 kg
4
68 kgVilla
6
71 kgAckermann
7
62 kgOffredo
9
69 kgCusin
11
65 kgFeillu
12
69 kgvan Emden
14
78 kgLeezer
19
76 kgKruijswijk
20
63 kgLang
22
73 kgHupond
23
65 kgBaldo
25
73 kgPliușchin
27
66 kgBonnafond
28
68 kgBérard
29
70 kgNissen
30
65 kgMalacarne
33
73 kgZahner
35
73 kgRoux
40
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
4
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | TACIAK Mateusz | 68 |
6 | VILLA Romain | 71 |
7 | ACKERMANN Silvère | 62 |
9 | OFFREDO Yoann | 69 |
11 | CUSIN Rémi | 65 |
12 | FEILLU Brice | 69 |
14 | VAN EMDEN Jos | 78 |
19 | LEEZER Tom | 76 |
20 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
22 | LANG Pirmin | 73 |
23 | HUPOND Thierry | 65 |
25 | BALDO Nicolas | 73 |
27 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
28 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
29 | BÉRARD Julien | 70 |
30 | NISSEN Søren | 65 |
33 | MALACARNE Gael | 73 |
35 | ZAHNER Simon | 73 |
40 | ROUX Anthony | 73 |