Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Petruš
1
58 kgPérichon
2
69 kgTeychenne
4
68 kgNovikov
5
77 kgBagot
6
65 kgClaeys
7
77 kgPieters
10
73 kgSaggiorato
11
58 kgBrun
13
73 kgKritskiy
16
81 kgBérard
19
70 kgLindeman
23
69 kgOckeloen
24
66 kgAernouts
25
63 kgSolomennikov
28
72 kgRossetto
29
68 kgGastauer
31
73 kgIgnatenko
32
63 kgMolard
34
62 kgKreder
36
67 kgZangerle
37
63 kgKreder
41
71 kgŠiškevičius
42
80 kg
1
58 kgPérichon
2
69 kgTeychenne
4
68 kgNovikov
5
77 kgBagot
6
65 kgClaeys
7
77 kgPieters
10
73 kgSaggiorato
11
58 kgBrun
13
73 kgKritskiy
16
81 kgBérard
19
70 kgLindeman
23
69 kgOckeloen
24
66 kgAernouts
25
63 kgSolomennikov
28
72 kgRossetto
29
68 kgGastauer
31
73 kgIgnatenko
32
63 kgMolard
34
62 kgKreder
36
67 kgZangerle
37
63 kgKreder
41
71 kgŠiškevičius
42
80 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PETRUŠ Lubomir | 58 |
2 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
4 | TEYCHENNE Mathieu | 68 |
5 | NOVIKOV Nikita | 77 |
6 | BAGOT Yoann | 65 |
7 | CLAEYS Dimitri | 77 |
10 | PIETERS Sibrecht | 73 |
11 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
13 | BRUN Frederic | 73 |
16 | KRITSKIY Timofey | 81 |
19 | BÉRARD Julien | 70 |
23 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
24 | OCKELOEN Jasper | 66 |
25 | AERNOUTS Jim | 63 |
28 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
29 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
31 | GASTAUER Ben | 73 |
32 | IGNATENKO Petr | 63 |
34 | MOLARD Rudy | 62 |
36 | KREDER Michel | 67 |
37 | ZANGERLE Joel | 63 |
41 | KREDER Wesley | 71 |
42 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |