Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DAY Benjamin | 68 |
| 2 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 3 | ROLLIN Dominique | 83 |
| 4 | PATE Danny | 73 |
| 5 | PARISIEN François | 64 |
| 6 | O'LOUGHLIN David | 68 |
| 8 | TUFT Svein | 77 |
| 9 | MAMOS Philipp | 72 |
| 15 | MEIER Christian | 61 |
| 17 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 18 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 25 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 31 | POWER Ciarán | 68 |