Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Henao
2
61 kgAtapuma
3
59 kgJones
4
64 kgSelander
5
72 kgSulzberger
7
67 kgDay
8
68 kgWyss
11
65 kgBulgarelli
12
69 kgRoth
14
70 kgFairly
17
60 kgBeyer
18
63 kgStetina
19
63 kgStewart
21
72 kgLapthorne
24
70 kgCraven
25
75 kgCruz
26
66 kgHowes
27
61 kgBewley
28
81 kgGagne
31
67 kgSuarez
35
67 kgKreder
37
70 kg
2
61 kgAtapuma
3
59 kgJones
4
64 kgSelander
5
72 kgSulzberger
7
67 kgDay
8
68 kgWyss
11
65 kgBulgarelli
12
69 kgRoth
14
70 kgFairly
17
60 kgBeyer
18
63 kgStetina
19
63 kgStewart
21
72 kgLapthorne
24
70 kgCraven
25
75 kgCruz
26
66 kgHowes
27
61 kgBewley
28
81 kgGagne
31
67 kgSuarez
35
67 kgKreder
37
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
59
2
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HENAO Sergio | 61 |
3 | ATAPUMA Darwin | 59 |
4 | JONES Chris | 64 |
5 | SELANDER Bjorn | 72 |
7 | SULZBERGER Bernard | 67 |
8 | DAY Benjamin | 68 |
11 | WYSS Danilo | 65 |
12 | BULGARELLI Otavio | 69 |
14 | ROTH Ryan | 70 |
17 | FAIRLY Caleb | 60 |
18 | BEYER Chad | 63 |
19 | STETINA Peter | 63 |
21 | STEWART Jackson | 72 |
24 | LAPTHORNE Darren | 70 |
25 | CRAVEN Dan | 75 |
26 | CRUZ Antonio | 66 |
27 | HOWES Alex | 61 |
28 | BEWLEY Sam | 81 |
31 | GAGNE Raphael | 67 |
35 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
37 | KREDER Raymond | 70 |