Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SWIRBUL Keegan | 65 |
| 6 | BURKE Jack | 67 |
| 7 | MILÁN Diego | 67 |
| 8 | JONES Chris | 64 |
| 10 | MANNION Gavin | 58 |
| 13 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 14 | BENNETT Sean | 66 |
| 17 | RUSSO Clément | 74 |
| 19 | GARRISON Ian | 76 |
| 24 | FLAKSIS Andžs | 79 |