Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SWIRBUL Keegan | 65 |
| 3 | PICCOLI James | 65 |
| 4 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 5 | MILÁN Diego | 67 |
| 6 | MILLER Barry | 54 |
| 7 | MURPHY Kyle | 67 |
| 9 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 10 | ROBERGE Adam | 72 |
| 13 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 21 | GEE Derek | 72 |
| 22 | PAVLIČ Marko | 65 |
| 24 | ZIMMER Matt | 68 |
| 26 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 27 | LEPLINGARD Antoine | 68 |