Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Dietziker
1
67 kgKnees
3
81 kgShpilevsky
5
78 kgGerdemann
6
71 kgBengsch
9
85 kgCummings
10
73 kgWagner
12
75 kgSieberg
13
80 kgPedersen
23
62 kgStalder
29
58 kgKozontchuk
31
75 kgSoutham
32
69 kgHonig
38
61 kgGreipel
45
80 kgMartens
49
69 kgBommel
50
75 kgFriedemann
53
75 kgMusiol
60
70 kgKrauß
88
81 kgHoffmann
91
65 kg
1
67 kgKnees
3
81 kgShpilevsky
5
78 kgGerdemann
6
71 kgBengsch
9
85 kgCummings
10
73 kgWagner
12
75 kgSieberg
13
80 kgPedersen
23
62 kgStalder
29
58 kgKozontchuk
31
75 kgSoutham
32
69 kgHonig
38
61 kgGreipel
45
80 kgMartens
49
69 kgBommel
50
75 kgFriedemann
53
75 kgMusiol
60
70 kgKrauß
88
81 kgHoffmann
91
65 kg
Weight (KG) →
Result →
85
58
1
91
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DIETZIKER Andreas | 67 |
| 3 | KNEES Christian | 81 |
| 5 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 6 | GERDEMANN Linus | 71 |
| 9 | BENGSCH Robert | 85 |
| 10 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 12 | WAGNER Robert | 75 |
| 13 | SIEBERG Marcel | 80 |
| 23 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 29 | STALDER Florian | 58 |
| 31 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 32 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 38 | HONIG Reinier | 61 |
| 45 | GREIPEL André | 80 |
| 49 | MARTENS Paul | 69 |
| 50 | BOMMEL Henning | 75 |
| 53 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
| 60 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 88 | KRAUß Sven | 81 |
| 91 | HOFFMANN Erik | 65 |