Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | EIKING Odd Christian | 75 |
| 3 | WILLWOHL Willi | 67 |
| 4 | GUERREIRO Ruben | 65 |
| 5 | VAN DALEN Jason | 70 |
| 6 | STOSZ Patryk | 70 |
| 7 | BAUHAUS Phil | 75 |
| 9 | ACKERMANN Pascal | 78 |
| 10 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
| 11 | EGNER Arne | 73 |
| 15 | ARIESEN Tim | 70 |
| 18 | TOLHOEK Antwan | 61 |
| 19 | RESKE Tim | 64 |
| 20 | FRITZ Fabian | 73 |
| 21 | MATHIS Marco | 71 |