Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | RATHE Jacob | 74 |
11 | BENHAMOUDA Mehdi | 64 |
23 | CALABRIA Fabio | 55 |
25 | BICKMORE Cade | 74 |
28 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
31 | COWLEY Brendan | 56 |
32 | BURKE Jack | 67 |
37 | PALAMAREK Ethan | 61 |
40 | ANDERSON Ryan | 66 |
48 | WILLIAMS Christopher | 75 |
55 | ROTH Ryan | 70 |
57 | DAL-CIN Matteo | 77 |
59 | CLANCY Stephen | 63 |
60 | MUDGWAY Luke | 65 |
68 | CONLY Lukas | 63 |
80 | JAMIESON Adam | 75 |