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2017»38th

Tour de Hongrie

(2.2)
2017»Stage 5 (Final)»JaszberenyBudapest(112km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso - 30

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 PEÁK Barnabás74
2 POGAČAR Tadej66
3 DLAMINI Nic66
4 JOSEPH Thomas71
6 ŠTIBINGR Matěj62
7 RUČIGAJ Žiga68
9 GROŠELJ Matic70
10 PAUWELS Tijl68
13 SIPOS Marek65
14 SIEBENS Gianni62
15 KIPKEMBOI Salim63
16 ARERUYA Joseph74
17 FILUTÁS Viktor68
19 DRIESEN Jarne71
20 SZARKA Gergely67
21 FINKŠT Tilen70
24 PÁPAI Ádám76
27 OTRUBA Jakub75