Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COSTA Adrien | 61 |
2 | MCNULTY Brandon | 69 |
4 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
5 | VILLALOBOS Luis | 66 |
6 | GARRISON Ian | 76 |
7 | GEE Derek | 72 |
10 | BARBIER Pierre | 69 |
13 | HERNANDEZ Michael | 74 |
16 | HOEHN Alex | 63 |
17 | STITES Tyler | 60 |
27 | ONO Kotaro | 57 |
35 | ROBERGE Adam | 72 |
38 | VOIGT Eric | 69 |