Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Elissonde
1
52 kgChevrier
2
56 kgKudus
3
58 kgParra
4
51 kgBerhane
6
66 kgMartin
7
55 kgvan Baarle
9
78 kgTusveld
10
70 kgOchoa
12
61 kgPaillot
14
72 kgvan der Haar
15
58 kgVerona
16
68 kgLecuisinier
17
65 kgZabel
18
81 kgRathe
19
74 kgGuerin
20
64 kgAlaphilippe
21
62 kgGuillemois
22
66 kgCoquard
23
59 kg
1
52 kgChevrier
2
56 kgKudus
3
58 kgParra
4
51 kgBerhane
6
66 kgMartin
7
55 kgvan Baarle
9
78 kgTusveld
10
70 kgOchoa
12
61 kgPaillot
14
72 kgvan der Haar
15
58 kgVerona
16
68 kgLecuisinier
17
65 kgZabel
18
81 kgRathe
19
74 kgGuerin
20
64 kgAlaphilippe
21
62 kgGuillemois
22
66 kgCoquard
23
59 kg
Weight (KG) →
Result →
81
51
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ELISSONDE Kenny | 52 |
2 | CHEVRIER Clément | 56 |
3 | KUDUS Merhawi | 58 |
4 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
6 | BERHANE Natnael | 66 |
7 | MARTIN Guillaume | 55 |
9 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
10 | TUSVELD Martijn | 70 |
12 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
14 | PAILLOT Yoann | 72 |
15 | VAN DER HAAR Lars | 58 |
16 | VERONA Carlos | 68 |
17 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
18 | ZABEL Rick | 81 |
19 | RATHE Jacob | 74 |
20 | GUERIN Alexis | 64 |
21 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
22 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
23 | COQUARD Bryan | 59 |