Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 186
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROCHE Stephen | 74 |
| 4 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 10 | YATES Sean | 74 |
| 16 | DERNIES Michel | 75 |
| 17 | MADIOT Marc | 68 |
| 20 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 52 | DIDIER Lucien | 67 |
| 75 | BITTINGER René | 69 |