Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Bouhanni
1
65 kgDebusschere
2
77 kgLadagnous
3
73 kgDevriendt
4
70 kgEnger
5
69 kgDehaes
6
73 kgDelfosse
7
73 kgDuque
8
59 kgJauregui
9
60 kgMcLay
10
72 kgGuardini
11
66 kgReza
12
71 kgLoubet
13
66 kgPellaud
14
70 kgLang
15
73 kgPlanckaert
16
65 kgCalmejane
17
70 kgLaporte
18
76 kg
1
65 kgDebusschere
2
77 kgLadagnous
3
73 kgDevriendt
4
70 kgEnger
5
69 kgDehaes
6
73 kgDelfosse
7
73 kgDuque
8
59 kgJauregui
9
60 kgMcLay
10
72 kgGuardini
11
66 kgReza
12
71 kgLoubet
13
66 kgPellaud
14
70 kgLang
15
73 kgPlanckaert
16
65 kgCalmejane
17
70 kgLaporte
18
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOUHANNI Nacer | 65 |
| 2 | DEBUSSCHERE Jens | 77 |
| 3 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
| 4 | DEVRIENDT Tom | 70 |
| 5 | ENGER Sondre Holst | 69 |
| 6 | DEHAES Kenny | 73 |
| 7 | DELFOSSE Sébastien | 73 |
| 8 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
| 9 | JAUREGUI Quentin | 60 |
| 10 | MCLAY Daniel | 72 |
| 11 | GUARDINI Andrea | 66 |
| 12 | REZA Kévin | 71 |
| 13 | LOUBET Julien | 66 |
| 14 | PELLAUD Simon | 70 |
| 15 | LANG Pirmin | 73 |
| 16 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
| 17 | CALMEJANE Lilian | 70 |
| 18 | LAPORTE Christophe | 76 |