Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOARDMAN Chris | 70 |
| 2 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 3 | BREUKINK Erik | 70 |
| 4 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 5 | DEKKER Erik | 66 |
| 6 | BLAUDZUN Michael | 66 |
| 7 | ROMINGER Tony | 65 |
| 8 | TONKOV Pavel | 70 |
| 9 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
| 10 | PERON Andrea | 70 |
| 11 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 12 | SIVAKOV Alexei | 72 |
| 13 | ZBERG Beat | 72 |
| 14 | MEIER Roland | 60 |
| 15 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |