Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | LEMOND Greg | 67 |
| 8 | DEMIERRE Serge | 70 |
| 10 | WINNEN Peter | 60 |
| 13 | SERGEANT Marc | 76 |
| 16 | HOSTE Frank | 76 |
| 22 | MADIOT Marc | 68 |
| 26 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 34 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 41 | FIGNON Laurent | 67 |
| 42 | GAYANT Martial | 69 |