Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Jones
2
64 kgHanson
5
74 kgMilán
6
67 kgNazaret
10
65 kgSeabra
12
67 kgIsidoro
13
63 kgPanizo
25
72 kgZhupa
27
78 kgMédici
30
70 kgAndriato
31
67 kgDal Col
37
80 kgAlmonacid
43
60 kgMedina
47
65 kgFiorilli
49
63 kgCalabria
52
55 kgPelucchi
65
74 kgRita
74
62 kgBarbosa
76
63 kgEldridge
86
84 kg
2
64 kgHanson
5
74 kgMilán
6
67 kgNazaret
10
65 kgSeabra
12
67 kgIsidoro
13
63 kgPanizo
25
72 kgZhupa
27
78 kgMédici
30
70 kgAndriato
31
67 kgDal Col
37
80 kgAlmonacid
43
60 kgMedina
47
65 kgFiorilli
49
63 kgCalabria
52
55 kgPelucchi
65
74 kgRita
74
62 kgBarbosa
76
63 kgEldridge
86
84 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
2
86
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JONES Chris | 64 |
| 5 | HANSON Ken | 74 |
| 6 | MILÁN Diego | 67 |
| 10 | NAZARET Magno | 65 |
| 12 | SEABRA Renato | 67 |
| 13 | ISIDORO Micael | 63 |
| 25 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 27 | ZHUPA Eugert | 78 |
| 30 | MÉDICI Matías | 70 |
| 31 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 37 | DAL COL Andrea | 80 |
| 43 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 47 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 49 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 52 | CALABRIA Fabio | 55 |
| 65 | PELUCCHI Matteo | 74 |
| 74 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |
| 76 | BARBOSA Pedro | 63 |
| 86 | ELDRIDGE Joe | 84 |