Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Bates
1
61 kgGerrans
3
62 kgRogers
5
74 kgDavis
6
60 kgDavis
8
73 kgBrown
10
76 kg
1
61 kgGerrans
3
62 kgRogers
5
74 kgDavis
6
60 kgDavis
8
73 kgBrown
10
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BATES Gene | 61 |
| 3 | GERRANS Simon | 62 |
| 5 | ROGERS Michael | 74 |
| 6 | DAVIS Scott | 60 |
| 8 | DAVIS Allan | 73 |
| 10 | BROWN Graeme Allen | 76 |