Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GILBERT Philippe | 75 |
| 2 | MONCOUTIÉ David | 69 |
| 3 | PERGET Mathieu | 64 |
| 4 | DELAGE Mickaël | 70 |
| 5 | DURÁN Arkaitz | 70 |
| 6 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
| 7 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 8 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
| 10 | OFFREDO Yoann | 69 |
| 11 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 12 | SØRENSEN Nicki | 71 |
| 13 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 14 | CLARKE Simon | 63 |
| 16 | LLOYD Matthew | 62 |
| 17 | CHAMPION Dimitri | 70 |