Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Bobridge
1
65 kgDennis
2
72 kgPorte
3
62 kgEvans
4
64 kgPozzovivo
5
53 kgCataldo
6
64 kgDe Gendt
7
73 kgDumoulin
8
69 kgFernández
9
60 kgMalacarne
10
63 kgKennaugh
11
66 kgBoom
12
75 kgDurbridge
13
78 kgHepburn
14
77 kgMeyer
15
70 kgWestra
16
74 kgSánchez
17
73 kgRogers
18
74 kgBak
19
76 kgPineau
20
68 kgBelkov
21
71 kgScotson
22
76 kgJuul-Jensen
23
73 kg
1
65 kgDennis
2
72 kgPorte
3
62 kgEvans
4
64 kgPozzovivo
5
53 kgCataldo
6
64 kgDe Gendt
7
73 kgDumoulin
8
69 kgFernández
9
60 kgMalacarne
10
63 kgKennaugh
11
66 kgBoom
12
75 kgDurbridge
13
78 kgHepburn
14
77 kgMeyer
15
70 kgWestra
16
74 kgSánchez
17
73 kgRogers
18
74 kgBak
19
76 kgPineau
20
68 kgBelkov
21
71 kgScotson
22
76 kgJuul-Jensen
23
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOBRIDGE Jack | 65 |
2 | DENNIS Rohan | 72 |
3 | PORTE Richie | 62 |
4 | EVANS Cadel | 64 |
5 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
6 | CATALDO Dario | 64 |
7 | DE GENDT Thomas | 73 |
8 | DUMOULIN Tom | 69 |
9 | FERNÁNDEZ Rubén | 60 |
10 | MALACARNE Davide | 63 |
11 | KENNAUGH Peter | 66 |
12 | BOOM Lars | 75 |
13 | DURBRIDGE Luke | 78 |
14 | HEPBURN Michael | 77 |
15 | MEYER Cameron | 70 |
16 | WESTRA Lieuwe | 74 |
17 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
18 | ROGERS Michael | 74 |
19 | BAK Lars Ytting | 76 |
20 | PINEAU Cédric | 68 |
21 | BELKOV Maxim | 71 |
22 | SCOTSON Miles | 76 |
23 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |