Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Domont
1
65 kgDe Greef
2
77 kgQuéméneur
3
67 kgMadrazo
5
61 kgMolard
6
62 kgLeukemans
7
67 kgVachon
8
65 kgGuillou
9
71 kgBackaert
10
78 kgGonçalves
11
70 kgTulik
12
64 kgChavanel
13
73 kgLaborie
14
67 kgDuque
15
59 kgDelaplace
16
65 kgDelage
17
70 kgLecuisinier
18
65 kgTurgis
19
63 kgReza
20
71 kgSaint-Martin
21
66 kg
1
65 kgDe Greef
2
77 kgQuéméneur
3
67 kgMadrazo
5
61 kgMolard
6
62 kgLeukemans
7
67 kgVachon
8
65 kgGuillou
9
71 kgBackaert
10
78 kgGonçalves
11
70 kgTulik
12
64 kgChavanel
13
73 kgLaborie
14
67 kgDuque
15
59 kgDelaplace
16
65 kgDelage
17
70 kgLecuisinier
18
65 kgTurgis
19
63 kgReza
20
71 kgSaint-Martin
21
66 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOMONT Axel | 65 |
| 2 | DE GREEF Francis | 77 |
| 3 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
| 5 | MADRAZO Ángel | 61 |
| 6 | MOLARD Rudy | 62 |
| 7 | LEUKEMANS Björn | 67 |
| 8 | VACHON Florian | 65 |
| 9 | GUILLOU Florian | 71 |
| 10 | BACKAERT Frederik | 78 |
| 11 | GONÇALVES José | 70 |
| 12 | TULIK Angélo | 64 |
| 13 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
| 14 | LABORIE Christophe | 67 |
| 15 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
| 16 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 17 | DELAGE Mickaël | 70 |
| 18 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 19 | TURGIS Jimmy | 63 |
| 20 | REZA Kévin | 71 |
| 21 | SAINT-MARTIN Clément | 66 |