Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PETERS Nans | 72 |
| 3 | JAUREGUI Quentin | 60 |
| 4 | VAN GESTEL Dries | 74 |
| 6 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 7 | ARSLANOV Ildar | 63 |
| 19 | MERTZ Rémy | 70 |
| 20 | ROBEET Ludovic | 75 |
| 21 | VAN GOMPEL Mathias | 70 |
| 31 | DE PLUS Laurens | 67 |
| 32 | GRELLIER Fabien | 65 |
| 37 | SELLIER Simon | 68 |
| 42 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
| 44 | SOBALLA Carl | 71 |
| 45 | BUDDING Martijn | 74 |
| 56 | BAEYENS James | 54 |
| 62 | DE KLEIJN Arvid | 68 |