Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Huffman
2
71 kgHowes
4
61 kgWilliams
5
73 kgPutt
6
75 kgMancebo
7
64 kgSkjerping
8
71 kgMcCabe
10
72 kgMurphy
11
81 kgMollema
12
64 kgCataford
13
70 kgDisera
14
71 kgDuchesne
15
75 kgSkujiņš
18
70 kgRast
19
80 kgCastillo
22
72 kgZamparella
23
67 kgPerry
25
71 kgStetina
26
63 kg
2
71 kgHowes
4
61 kgWilliams
5
73 kgPutt
6
75 kgMancebo
7
64 kgSkjerping
8
71 kgMcCabe
10
72 kgMurphy
11
81 kgMollema
12
64 kgCataford
13
70 kgDisera
14
71 kgDuchesne
15
75 kgSkujiņš
18
70 kgRast
19
80 kgCastillo
22
72 kgZamparella
23
67 kgPerry
25
71 kgStetina
26
63 kg
Weight (KG) →
Result →
81
61
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HUFFMAN Evan | 71 |
4 | HOWES Alex | 61 |
5 | WILLIAMS Tyler | 73 |
6 | PUTT Tanner | 75 |
7 | MANCEBO Francisco | 64 |
8 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
10 | MCCABE Travis | 72 |
11 | MURPHY John | 81 |
12 | MOLLEMA Bauke | 64 |
13 | CATAFORD Alexander | 70 |
14 | DISERA Peter | 71 |
15 | DUCHESNE Antoine | 75 |
18 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
19 | RAST Grégory | 80 |
22 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
23 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
25 | PERRY Benjamin | 71 |
26 | STETINA Peter | 63 |