Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | VILLELLA Davide | 66 |
| 4 | MADRAZO Ángel | 61 |
| 5 | ISHIHARA Yuki | 53 |
| 7 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 8 | PELLAUD Simon | 70 |
| 9 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
| 11 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
| 12 | TOWNSEND Rory | 73 |
| 13 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 14 | NATAROV Yuriy | 68 |
| 15 | ZAKHAROV Artyom | 70 |