Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Paterski
1
73 kgSimón
2
64 kgTizza
3
58 kgRoglič
4
65 kgKvasina
5
72 kgSzmyd
6
60 kgRogina
7
70 kgRavasi
8
61 kgHenttala
9
73 kgParrinello
10
68 kgGolčer
11
66.5 kgvan der Hoorn
12
73 kgFirsanov
13
58 kgVan Zummeren
14
73 kgTurek
15
72 kgBernas
16
77 kgBodnar
18
68 kgBille
19
67 kg
1
73 kgSimón
2
64 kgTizza
3
58 kgRoglič
4
65 kgKvasina
5
72 kgSzmyd
6
60 kgRogina
7
70 kgRavasi
8
61 kgHenttala
9
73 kgParrinello
10
68 kgGolčer
11
66.5 kgvan der Hoorn
12
73 kgFirsanov
13
58 kgVan Zummeren
14
73 kgTurek
15
72 kgBernas
16
77 kgBodnar
18
68 kgBille
19
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PATERSKI Maciej | 73 |
2 | SIMÓN Jordi | 64 |
3 | TIZZA Marco | 58 |
4 | ROGLIČ Primož | 65 |
5 | KVASINA Matija | 72 |
6 | SZMYD Sylwester | 60 |
7 | ROGINA Radoslav | 70 |
8 | RAVASI Edward | 61 |
9 | HENTTALA Joonas | 73 |
10 | PARRINELLO Antonino | 68 |
11 | GOLČER Jure | 66.5 |
12 | VAN DER HOORN Taco | 73 |
13 | FIRSANOV Sergey | 58 |
14 | VAN ZUMMEREN Stef | 73 |
15 | TUREK Daniel | 72 |
16 | BERNAS Paweł | 77 |
18 | BODNAR Łukasz | 68 |
19 | BILLE Gaëtan | 67 |