Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TORIBIO José Vicente | 64 |
| 4 | DOI Yukihiro | 58 |
| 5 | EBSEN John | 58 |
| 8 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 14 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 15 | GOH Choon Huat | 54 |
| 17 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
| 19 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
| 23 | JAWAD Mansoor | 58 |
| 27 | FENG Chun Kai | 69 |