Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Aldape
1
62 kgSørensen
2
64 kgWilson
3
72 kgBak
4
76 kgBarry
6
72 kgMcCartney
7
70 kgJones
8
64 kgFrank
10
64 kgZeits
11
73 kgRast
12
80 kgPate
13
73 kgCataldo
14
64 kgBrajkovič
15
60 kgSørensen
16
71 kgVeilleux
17
75 kgLouder
18
73 kgParisien
19
64 kgRobert
21
68 kgLeipheimer
22
62 kg
1
62 kgSørensen
2
64 kgWilson
3
72 kgBak
4
76 kgBarry
6
72 kgMcCartney
7
70 kgJones
8
64 kgFrank
10
64 kgZeits
11
73 kgRast
12
80 kgPate
13
73 kgCataldo
14
64 kgBrajkovič
15
60 kgSørensen
16
71 kgVeilleux
17
75 kgLouder
18
73 kgParisien
19
64 kgRobert
21
68 kgLeipheimer
22
62 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ALDAPE Moises Antonio | 62 |
| 2 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
| 3 | WILSON Matthew | 72 |
| 4 | BAK Lars Ytting | 76 |
| 6 | BARRY Michael | 72 |
| 7 | MCCARTNEY Jason | 70 |
| 8 | JONES Chris | 64 |
| 10 | FRANK Mathias | 64 |
| 11 | ZEITS Andrey | 73 |
| 12 | RAST Grégory | 80 |
| 13 | PATE Danny | 73 |
| 14 | CATALDO Dario | 64 |
| 15 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 16 | SØRENSEN Nicki | 71 |
| 17 | VEILLEUX David | 75 |
| 18 | LOUDER Jeff | 73 |
| 19 | PARISIEN François | 64 |
| 21 | ROBERT Fréderique | 68 |
| 22 | LEIPHEIMER Levi | 62 |