Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Wærenskjold
1
92 kgUrianstad Bugge
4
61 kgMünstermann
5
75 kgKulset
6
68 kgHollyman
7
59 kgHuys
8
77 kgKimber
9
70 kgHeiduk
16
70 kgBárta
17
79 kgEide
18
68 kgTyrpekl
19
67 kgJohnston
21
55 kgClauss
25
71 kgRønning
28
74 kgŘeha
29
72 kgIrvine
33
75 kgMunday
35
57 kgAgrotis
36
67 kgHník
38
56 kgSteigner
40
62 kgRudderham
42
73 kgKubiš
46
70 kgChren
49
72 kg
1
92 kgUrianstad Bugge
4
61 kgMünstermann
5
75 kgKulset
6
68 kgHollyman
7
59 kgHuys
8
77 kgKimber
9
70 kgHeiduk
16
70 kgBárta
17
79 kgEide
18
68 kgTyrpekl
19
67 kgJohnston
21
55 kgClauss
25
71 kgRønning
28
74 kgŘeha
29
72 kgIrvine
33
75 kgMunday
35
57 kgAgrotis
36
67 kgHník
38
56 kgSteigner
40
62 kgRudderham
42
73 kgKubiš
46
70 kgChren
49
72 kg
Weight (KG) →
Result →
92
55
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WÆRENSKJOLD Søren | 92 |
4 | URIANSTAD BUGGE Martin | 61 |
5 | MÜNSTERMANN Per | 75 |
6 | KULSET Sindre | 68 |
7 | HOLLYMAN Mason | 59 |
8 | HUYS Branko | 77 |
9 | KIMBER George | 70 |
16 | HEIDUK Kim | 70 |
17 | BÁRTA Tomáš | 79 |
18 | EIDE Mikkel | 68 |
19 | TYRPEKL Karel | 67 |
21 | JOHNSTON Calum | 55 |
25 | CLAUSS Marc | 71 |
28 | RØNNING Vebjørn | 74 |
29 | ŘEHA Filip | 72 |
33 | IRVINE Declan | 75 |
35 | MUNDAY Samuel | 57 |
36 | AGROTIS Alexandros | 67 |
38 | HNÍK Jakub | 56 |
40 | STEIGNER Kilian | 62 |
42 | RUDDERHAM Ryan | 73 |
46 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
49 | CHREN Martin | 72 |