Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 5 | EYOB Metkel | 61 |
| 12 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 13 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 14 | AMANUEL Meron | 63 |
| 15 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 16 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 17 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 20 | BOIVIN Guillaume | 78 |