Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Vlasov
1
68 kgUlissi
2
63 kgHill
3
67 kgPogačar
4
66 kgChaves
5
55 kgMontaguti
6
65 kgVisconti
7
63 kgFortunato
8
57 kgJarc
9
75 kgKorošec
10
75 kgKasperkiewicz
11
71 kgGrošelj
12
70 kgKierner
13
79 kgPlanet
14
71 kgPer
15
81 kgZardini
16
62 kgSchmidt
17
63 kgHorvat
18
70 kg
1
68 kgUlissi
2
63 kgHill
3
67 kgPogačar
4
66 kgChaves
5
55 kgMontaguti
6
65 kgVisconti
7
63 kgFortunato
8
57 kgJarc
9
75 kgKorošec
10
75 kgKasperkiewicz
11
71 kgGrošelj
12
70 kgKierner
13
79 kgPlanet
14
71 kgPer
15
81 kgZardini
16
62 kgSchmidt
17
63 kgHorvat
18
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
55
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VLASOV Aleksandr | 68 |
2 | ULISSI Diego | 63 |
3 | HILL Benjamin | 67 |
4 | POGAČAR Tadej | 66 |
5 | CHAVES Esteban | 55 |
6 | MONTAGUTI Matteo | 65 |
7 | VISCONTI Giovanni | 63 |
8 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
9 | JARC Aljaž | 75 |
10 | KOROŠEC Rok | 75 |
11 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
12 | GROŠELJ Matic | 70 |
13 | KIERNER Florian | 79 |
14 | PLANET Charles | 71 |
15 | PER David | 81 |
16 | ZARDINI Edoardo | 62 |
17 | SCHMIDT Fabien | 63 |
18 | HORVAT Žiga | 70 |