Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Evrard
3
65 kgKusztor
4
61 kgNechita
5
71 kgButs
7
68 kgHristov
8
57 kgGerganov
9
60 kgDufrasne
11
70 kgStassen
12
66 kgPolazzi
14
63 kgTanovițchii
18
73 kgBerdos
22
68 kgDernies
27
68 kgKvachuk
28
68 kgDemoitié
30
69 kgStević
37
66 kgKasa
38
72 kgBalkan
39
64 kgLovassy
40
71 kgKüçükbay
42
70 kgSamli
51
75 kg
3
65 kgKusztor
4
61 kgNechita
5
71 kgButs
7
68 kgHristov
8
57 kgGerganov
9
60 kgDufrasne
11
70 kgStassen
12
66 kgPolazzi
14
63 kgTanovițchii
18
73 kgBerdos
22
68 kgDernies
27
68 kgKvachuk
28
68 kgDemoitié
30
69 kgStević
37
66 kgKasa
38
72 kgBalkan
39
64 kgLovassy
40
71 kgKüçükbay
42
70 kgSamli
51
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
57
3
51
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | EVRARD Laurent | 65 |
4 | KUSZTOR Péter | 61 |
5 | NECHITA Andrei | 71 |
7 | BUTS Vitaliy | 68 |
8 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
9 | GERGANOV Evgeni | 60 |
11 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
12 | STASSEN Julien | 66 |
14 | POLAZZI Fabio | 63 |
18 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
22 | BERDOS Oleg | 68 |
27 | DERNIES Tom | 68 |
28 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
30 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
37 | STEVIĆ Ivan | 66 |
38 | KASA Gabor | 72 |
39 | BALKAN Serkan | 64 |
40 | LOVASSY Krisztián | 71 |
42 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
51 | SAMLI Feritcan | 75 |