Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 3 | BERDOS Oleg | 68 |
| 4 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 6 | NYCH Artem | 74 |
| 7 | PREVAR Oleksandr | 64 |
| 8 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 9 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
| 11 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 19 | NECHITA Andrei | 71 |
| 21 | KOMIN Aleksandr | 63 |
| 25 | BALKAN Serkan | 64 |
| 26 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
| 27 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
| 29 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 33 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 42 | PELIKÁN János | 76 |