Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
O'Connor
1
67 kgPadun
2
67 kgSchlegel
3
72 kgConci
4
68 kgVlasov
5
68 kgCarboni
6
61 kgFlórez
8
57 kgBou
9
62 kgVelasco
10
59 kgRota
11
62 kgBagioli
13
64 kgDíaz
14
64 kgZimmermann
15
70 kgSobrero
16
63 kgRodríguez
17
63 kgSchinnagel
19
68 kgBarceló
20
65 kgEenkhoorn
21
72 kgGoldstein
22
61 kgFriedrich
23
71 kg
1
67 kgPadun
2
67 kgSchlegel
3
72 kgConci
4
68 kgVlasov
5
68 kgCarboni
6
61 kgFlórez
8
57 kgBou
9
62 kgVelasco
10
59 kgRota
11
62 kgBagioli
13
64 kgDíaz
14
64 kgZimmermann
15
70 kgSobrero
16
63 kgRodríguez
17
63 kgSchinnagel
19
68 kgBarceló
20
65 kgEenkhoorn
21
72 kgGoldstein
22
61 kgFriedrich
23
71 kg
Weight (KG) →
Result →
72
57
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | O'CONNOR Ben | 67 |
| 2 | PADUN Mark | 67 |
| 3 | SCHLEGEL Michal | 72 |
| 4 | CONCI Nicola | 68 |
| 5 | VLASOV Aleksandr | 68 |
| 6 | CARBONI Giovanni | 61 |
| 8 | FLÓREZ Miguel Eduardo | 57 |
| 9 | BOU Joan | 62 |
| 10 | VELASCO Simone | 59 |
| 11 | ROTA Lorenzo | 62 |
| 13 | BAGIOLI Nicola | 64 |
| 14 | DÍAZ José Manuel | 64 |
| 15 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
| 16 | SOBRERO Matteo | 63 |
| 17 | RODRÍGUEZ Óscar | 63 |
| 19 | SCHINNAGEL Johannes | 68 |
| 20 | BARCELÓ Fernando | 65 |
| 21 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 22 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
| 23 | FRIEDRICH Marco | 71 |