Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MANNION Gavin | 58 |
| 4 | ACEVEDO Janier | 63 |
| 5 | MURPHY Kyle | 67 |
| 6 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 7 | EVANS Alexander | 63 |
| 8 | PICCOLI James | 65 |
| 9 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 10 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 14 | ROBERGE Adam | 72 |
| 18 | HOEHN Alex | 63 |
| 19 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
| 20 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
| 21 | NORRIS Lachlan | 67 |
| 22 | PATE Danny | 73 |
| 23 | SWIRBUL Keegan | 65 |