Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DYGERT Chloé | 66 |
3 | DUEHRING Jasmin | 54 |
4 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
5 | PITEL Edwige | 52 |
7 | BERGEN Sara | 64 |
11 | FRANZ Heidi | 52 |
12 | CLEVENGER Erica | 57 |
13 | NEWSOM Emily | 59 |
14 | LUEBKE Jennifer | 54 |
16 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
20 | GIGANTE Sarah | 53 |
30 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
31 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
43 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
45 | POIDEVIN Sara | 56 |